AIおよび機械学習の基礎を、Pythonを使って手を動かしながら学習します。
教師あり学習と教師なし学習の例として、回帰、分類、クラスタリングについて学習します。

◆カリキュラム
1)AI・機械学習　概要
2)　回帰
　・相関、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰
3)クラス分類
　・サポートベクターマシン、k近傍法、決定木
4)クラスタリング
　・ウォード法（階層的手法）、k平均法（非階層的手法）
※学習内容は一部変更になる可能性があります。

◆期間◆
　1日間

◆料金（1人/税抜き）◆
　￥40,000