AIおよび機械学習の基礎を、Pythonを使って手を動かしながら学習します。
教師あり学習と教師なし学習の例として、回帰、分類、クラスタリングについて学習します。
◆カリキュラム
1)AI・機械学習 概要
2) 回帰
・相関、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰
3)クラス分類
・サポートベクターマシン、k近傍法、決定木
4)クラスタリング
・ウォード法(階層的手法)、k平均法(非階層的手法)
※学習内容は一部変更になる可能性があります。
◆期間◆
1日間
◆料金(1人/税抜き)◆
¥40,000