データサイエンス  2018/8/24(金)
データサイエンス入門 - AI/機械学習編 -

概要

AIおよび機械学習の基礎を、Pythonを使って手を動かしながら学習します。
教師あり学習と教師なし学習の例として、回帰、分類、クラスタリングについて学習します。

◆カリキュラム
1)AI・機械学習 概要
2) 回帰
 ・相関、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰
3)クラス分類
 ・サポートベクターマシン、k近傍法、決定木
4)クラスタリング
 ・ウォード法(階層的手法)、k平均法(非階層的手法)
※学習内容は一部変更になる可能性があります。

◆期間◆
 1日間

◆料金(1人/税抜き)◆
 ¥40,000

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